多 Agent 编排与协作
Supervisor、任务委派与角色分工
Handoff、Agent Team、共享任务状态
探索能力与关联内容 →AGENT ECOSYSTEM / 以复杂协作为中心
Super Agent
围绕规划、委派、协作与验证，研究复杂目标和多智能体系统。
生态方向
以复杂协作为中心 · 协作架构研究与验证体系
Work、Personal、Super 是 AgentFamily 定义的生态发展方向，并非行业公认的互斥技术标准。同一产品可关联多个方向；资料只维护一份。
自主规划与长期任务执行
目标拆解、状态持久化与恢复
规划、检查点、上下文与失败恢复
探索能力与关联内容 →Agent 间通信与互操作
身份、任务传递、消息与能力发现
A2A 研究 Agent 协作；MCP 连接工具与数据
探索能力与关联内容 →分布式 Agent 系统
跨设备、服务与环境的协同
异步执行、幂等、共享状态与一致性
探索能力与关联内容 →可信执行与治理
权限委派、审批、隔离与回滚
人工介入、行为审计、执行沙箱
探索能力与关联内容 →群体智能与协作评测
协同效率、冲突处理与最终质量
单 Agent 基线、通信成本与统一验证
探索能力与关联内容 →开源项目
已有项目与建议立项分别标注；规划页不等于已发布代码。
规划中
OAC 社区
Multi-Agent Collaboration Lab
比较单 Agent、Supervisor 和多角色委派在相同研究任务上的实际效果。
查看详情 →研究与评测
方法笔记、待开展方案与已发布教程分别标注，不生成虚构分数或客户成果。
规划中OAC 社区
多 Agent 协作架构对比
采用同一任务、模型预算和验证器，对比单 Agent、顺序委派、并行协作与 Supervisor；同时报告质量、延迟、总成本、通信量和失败恢复。
查看详情 →
已发布OAC 社区
四层架构：从应用到工具适配
用分层职责约束模块边界，让核心能力能够独立演进。
查看详情 →
已发布OAC 社区
可信执行：从建议到可验证动作
在工具执行之前明确权限，在执行之后保留证据。
查看详情 →实践与案例
方法笔记、待开展方案与已发布教程分别标注，不生成虚构分数或客户成果。
已发布OAC 社区
设计一条可追溯的记忆
用一个偏好变化的例子，检查来源、纠错和用途授权。
查看详情 →规划中
OAC 社区
多角色行业研究实验设计
研究、数据与写作角色由协调器分工；统一引用核验与报告验收。保留单 Agent 基线，记录冲突、重复工作和汇总失真。
查看详情 →BUILD WITH AGENTFAMILY
参与协作实验与技术共建
普通产品收录免费。商业合作购买明确交付，不购买排名、认证或研究结论。